Le réseau français des Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle (3IA)

« Un ambitieux programme national dédié à la recherche en Intelligence Artificielle »

Dans le cadre de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle (IA) annoncée par le Président de la République lors de la journée « AI for Humanity » le 29 mars 2018 (durant les vacances scolaires à Toulouse), un ambitieux programme national dédié à la recherche a été lancé le 28 novembre 2018 par la ministre de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation et le secrétaire d’État chargé du numérique.

A cette occasion, le chef de l’État a présenté une stratégie ambitieuse en faveur de l’intelligence artificielle, inspirée du  rapport rédigé par le mathématicien et député Cédric Villani qui formule des propositions visant à permettre à la France de devenir un leader mondial de l’intelligence artificielle.

Ce rapport préconise comme mesure phare la création d’un réseau d’Instituts interdisciplinaires d’intelligence artificielle qui vise trois objectifs interdépendants :

Création d’un réseau d’Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle

Dans le cadre d’un programme de plus d’un milliard d’euros, l’Etat a ainsi souhaité créer un réseau composé d’un petit nombre d’Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle (3IA).

Un appel à manifestations d’intérêt lancé par l’Agence Nationale de la Recherche (A.N.R.) a été lancé en juillet 2018 afin de recueillir les candidatures des pôles de recherche, de formation et d’innovation à fort potentiel scientifique, économique et de formation en intelligence artificielle.

A l’issue de l’examen détaillé des projets, le jury international ayant présidé à l’évaluation des candidatures a recommandé au comité de pilotage du programme 3IA la labellisation définitive de quatre projets d’instituts 3IA des sites de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse.

Quatre Instituts dans des régions à fort potentiel en Intelligence artificielle

Les 3IA développent leur activité en fonction des spécificités de leur environnement économique, social et environnemental.
Cette capacité d’adaptation permet de mener des actions en lien étroit avec les enjeux, les entreprises de leur territoire et avec leur potentiel de recherche local.


MIAI@GrenobleAlpes
Grenoble
Intelligence Artificielle pour l’humain et l’environnement.
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3IA CÔTE D’AZUR
Nice
IA pour la santé et le développement des territoires.
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PRAIRIE
Paris
IA pour la santé, les transports et l’environnement.
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ANITI
Toulouse
IA pour les transports, la santé et l’environnement.
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Le réseau des 3IA en chiffres

Un maillage au niveau national et des interactions entre les Chaires

De façon à mobiliser l’ensemble du potentiel français en IA, le maillage territorial basé sur les 3IA a été complété par l’appel « Chaires d’enseignement et de recherche en intelligence artificielle » lancé par l’ANR qui a débouché sur 43 chaires lauréates. Elles concernent les secteurs prioritaires du plan AI for Humanity.

Situées hors des instituts 3IA, ces chaires de recherche et d’enseignement en IA participent aux côtés des 3IA aux actions du réseau national de recherche en IA dont la coordination a été confiée à Inria.

Témoignages

“Au-delà des applications de l’IA sur lesquelles nous étions déjà actifs, les échanges organisés au sein de l’Institut MIAI nous ont convaincu de nous lancer localement, avec les équipes de l’Université Grenoble-Alpes, sur des sujets de long terme, comme l’analyse partiellement automatique de documents normatifs ou réglementaires, l’apprentissage par renforcement « structuré » ou l’évaluation systématique du manque de fiabilité d’une prédiction. Les réunions mensuelles sont particulièrement utiles pour susciter la réflexion sur les applications envisageables et les techniques utilisables. De même, nous avons apprécié les séances de brainstorming multi-entreprises organisées par la chaire « AI for data-driven and self-configurable supplychains ». En complément, le lancement en 2021 de formations courtes multi-entreprises est une excellente initiative que nous regardons actuellement.”
Claude Le Pape-Gardeux - Schneider Electric

“L’institut IA de Grenoble nous permet d’avoir un écosystème d’expertises qui accélère nos processus de veille et sécurise nos choix techniques stratégiques. MIAI facilite le montage de projets R&D collaboratifs et des dispositifs CIFRE qui développent notre activité R&D et notre crédibilité auprès de notre marché. MIAI consolide et accélère l’attractivité de la région grâce à sa qualité d’animation et de diffusion du savoir-faire. En tant que PME face à de grandes sociétés étrangères, c’est un facteur essentiel pour le recrutement de nouveaux talents et la fidélisation des collaborateurs.”
Rachid Mokhtari - Coservit

“NAVER LABS Europe est extrêmement engagé et actif au sein de MIAI. Nous avons pris la responsabilité d’une chaire, ou nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires académiques et en particulier l’INRIA Rhone Alpes, et nous contribuons également à 3 autres chaires. Nous nous sommes également investis au sein du comité de pilotage de MIAI. Cette forte implication nous permet d’avancer plus rapidement sur des problèmes fondamentaux de l’IA, tels que l’apprentissage dans la durée – comment continuer à apprendre et apprendre de mieux en mieux, ou l’apprentissage avec très peu de données – par exemple pour traduire des textes dans des langues rares ou l’apprentissage « non biaisé ». La communauté fédérée dans MIAI est riche à la fois en expertise autour de l’IA et aussi en termes de domaines d’application, ce qui nous permet également d’élargir nos réflexions en termes d’usage et de problématique rencontrés au-delà de notre expertise.”
Michel Gastaldo, NAVER LABS Europe

“STMicroelectronics est un leader dans le domaine des semi-conducteurs produisant des composants et des solutions « intelligentes » avec une excellente efficacité énergétique qui sont le moteur des applications électroniques au cœur de nos usages quotidiens. Cette intelligence est portée par des microcontrôleurs, et ST fournit les outils nécessaires pour développer efficacement de l’IA embarquée sur ces architectures. En tant que société high-tech, le MIAI nous permet d’avoir accès à des partenaires experts des ces technologies, et de collaborer efficacement, en particulier au travers de projets de thèses, avec des laboratoires de niveau mondial pour renforcer notre R&D avec les données les plus avancées du domaine.”
Thierry Fensch - STMicroelectronics Grenoble

“La Métropole Nice Côte d’Azur se félicite de la présence de l’institut 3IA Côte d’Azur en son sein. Elle a, ainsi, pu saisir l’opportunité de bénéficier de l’excellence de ses chercheurs pour lancer avec eux des projets collaboratifs d’expérimentation sur les données de son territoire dans des domaines tels que la santé, la gestion des risques, le trafic urbain ou les transports en commun. Les premiers résultats obtenus ensemble nous ont permis de réaliser ce que l’Intelligence Artificielle peut apporter à un territoire comme le nôtre pour le rendre plus « intelligent » pour le bénéfice de sa population, en exploitant la mine des informations contenues dans les données que nous gérons. Nous pouvons, aussi, nous réjouir de constater l’impulsion que le 3IA Côte d’Azur a pu donner à nos entreprises en les entrainant dans une dynamique d’innovation par l’Intelligence Artificielle.”
Philippe Pradal - Président délégué de la Métropole Nice Côte d’Azur

“La mise en place de l’institut 3IA Côte d’Azur dans notre écosystème a permis à nombre de start-ups de lancer des projets de recherche collaborative en partenariat avec les chercheurs des laboratoires du 3IA. Grâce à ces échanges et au transfert de technologies issues de l’excellence de la recherche menée dans cet institut, ces collaborations offrent à nos jeunes entreprises l’opportunité d’accroître leur compétitivité et d’envisager de nouvelles perspectives d’innovation dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Nous nous réjouissons de l’effet d’entraînement vers l’innovation que ces collaborations avec l’excellence scientifique peuvent susciter dans notre écosystème en élargissant le champ des possibles.”
Denis Bastiment - Co-fondateur et CTO MyDataModels & fondateur du Cluster IA

“3IA Côte d’Azur label carries a significant importance for the partners of the Industrial Council for Artificial Intelligence research (ICAIR), which represents 14 major industrial international companies present on French Riviera. The label serves as a guarantee of the quality of the AI research eco-system present in the region, which is especially important to our majority of non-French ICAIR members. This recognition, interest and investment from French government illustrate the commitment to AI research in France and helps our members to attract corporate investment in AI, grow AI internal research groups and helps the collaboration with academic partners in the region.”
Olena Kushakovska - ICAIR

L’institut PRAIRIE a en très peu de temps à la fois rassemblé de très bons chercheurs en intelligence Artificielle, et a fédéré autour de ce projet une grande diversité d’industriels de premier plan fortement impliqués par les transformations portées par l’IA. Cette concentration unique de talents du meilleur niveau international associée à la démarche d’innovation ouverte des industriels fait de PRAIRIE un lieu unique d’excellence et d’attractivité pour l’IA en France. La qualité des publications scientifiques et le nombre croissant des entreprises impliquées en sont les meilleurs illustrations."
Jean-Luc Beylat - Président Nokia Bell Labs France

PRAIRIE a été pour nous un espace de savoir innovant, permettant d’accompagner nos équipes dans la construction du leur. Les équipes de PRAIRIE sont axées sur la recherche fondamentale mais comprennent avec pertinence la réalité opérationnelle d’un industriel comme nous. Je suis ravi que nous fassions partie de ce consortium."
Grégoire Ferre - Senior Vice Président, Faurecia

“Rejoindre ANITI représente, pour RFence, l’opportunité d’aborder des thématiques de recherche de pointe. Notamment la certifiabilité de l’IA qui est un paramètre crucial dans notre secteur. En collaborant avec ANITI, nous sommes au contact d’industriels et de chercheurs de premier plan qui nous permettent d’être au cœur de l’actualité scientifique et technologique.”
Damien Vialloux - RFence, Responsable Recherche et développement

“ANITI est une véritable opportunité pour nos ingénieurs à Airbus de se former aux méthodes d’Intelligence Artificielle les plus modernes. Nos ingénieurs travailleront à terme en mode plateau au B612 avec les chercheurs académiques porteurs de chaires dans une logique d’enrichissement mutuel vertueux : nous apportons des problèmes industriels aux chercheurs, qui en retour enrichissent leur portfolio de méthodes pour les résoudre. L’échange de problématiques et savoir-faire avec les autres industriels partenaires du consortium est également une force pour construire les standards de demain sur l’IA certifiable, acceptable et collaborative, qui sont une condition sine qua none pour embarquer des technologies d’IA à bord de nos flottes intelligentes et communicantes d’aéronefs et de satellites.”
Florent Teichteil Koenigsbuch - Airbus, Data Science Senior Scientist et Key Account Manager pour ANITI

“Sopra Steria s’est engagé dès le début d’ANITI pour contribuer à l’établissement des solutions IA nécessaires aux systèmes critiques et en faire bénéficier le plus tôt possible ses clients. Combinée à son implication dans Confiance.ai, la participation de Sopra Steria à ANITI s’inscrit pleinement dans son positionnement qui vise à proposer des solutions IA à l’état de l’art scientifique et technique en matière d’acceptabilité, de certificabilité et de collaboration.”
Mohammed Sijelmassi - SopraSteria, Chief Technical Officer

Actualités

Workshop 3IA – Imagerie Biomédicale

La 1ère réunion « IRL » du groupe de travail inter #3IA « IA pour l’imagerie biomédicale » s’est déroulée à Grenoble les 19 et 20 octobre ! Une belle dynamique est lancée ! Bravo à tous : 3IA Côte d’Azur, PR[AI]RIE, ANITI Toulouse et MIAI@Grenoble Alpes.

3IA doctoral workshop

We are pleased to invite you all to register for the 3IA Doctoral workshop where you will have an opportunity to meet with researchers from the other 3IA Institutes including Cote D’Azur, Grenoble and Paris in addition to ANITI.

We are pleased to invite you to the 1st edition of the 3IA doctoral workshop in Toulouse

Each of the four Artificial Intelligence Interdisciplinary Institutes (3IA) is associated with specific domains and themes with the aim to develop research and education in Artificial Intelligence in France. In order to promote scientific interactions between not just PhD students, but also post-docs and researchers, we invite you to the first 3IA doctoral workshop to be held in Toulouse.

Participants will have the possibility to present one of their significant contributions to the field of AI, either already published in a conference / journal (encouraged) or in progress.

PROGRAM

DAY 1
9 am - 9.30 am: introductory speech
9.45 am - 10.30 am: parallel sessions
11 am - 12 am: parallel sessions
12 am - 2 pm: lunch break
2 pm - 2.45: plenary session
3 pm - 4 pm: poster session
4 pm - 5 pm: parallel sessions
5.15 pm - 6 pm: parallel sessions
MONDAY EVENING : social event in Toulouse city center

DAY 2
9 am - 9.30 am: parallel sessions
9.45 am - 10.30 am: parallel sessions
11 am - 12.15 am: parallel sessions
12.15 am - 2 pm: lunch break
2 pm - 2.45: plenary session
3 pm - 4 pm: poster session
4 pm - 5 pm: parallel sessions

*more information coming soon about the topics to be presented during parallel sessions

We hope to see you soon in Toulouse!
Contact : representative-aniteam@univ-toulouse.fr

Workshop of the four 3IA

The four French 3IA (3IA Côte d’Azur, ANITI Toulouse, MIAI Grenoble, PRAIRIE Paris) had a work meeting in Sophia-Antipolis hosted by 3IA Côte d’Azur and punctuated by a visit of our partner Maison de l’Intelligence Artificielle (MIA).

Diplôme Universitaire - Intelligence Artificielle et Santé

Présentation

Développé dans le cadre de l’Institut Interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle Côte d’Azur (3IA Côte d’Azur), dont l’axe d’application principal est la santé numérique, le D.U. Intelligence artificielle et Santé s’adresse aux professionnels de santé, internes, ingénieurs biomédicaux, chercheurs dans le domaine de la santé qui souhaitent initier et développer des projets d’intelligence artificielle utilisant les Big Data médicales.

Les participants apprendront à manipuler les données médicales de haute dimension (imagerie, biologie et données textuelles), à utiliser les modèles et algorithmes d’IA pour l’analyse de ces données, à valoriser leurs solutions IA innovantes en santé.

L’accent du DU est mis sur l’initiation de projets mêlant IA et santé, en collaboration avec des médecins, mathématiciens experts en Machine et Deep Learning, chercheurs en traitement d’images, ingénieurs d’entreprises spécialisées en IA et santé.

Le DU abordera les méthodes de collaboration avec des partenaires industriels ou des start-ups, de valorisation scientifique et économique des outils développés, ainsi que divers enjeux tels ceux de la propriété intellectuelle.

Le parcours se compose d’un module optionnel, dédié à l’apprentissage de la programmation, et de quatre modules obligatoires. Le mode d’apprentissage est mixte et se fera à la fois en présence, à distance et en mode hybride.

La formation est une initiative issue de l’institut 3IA Côte d’Azur.

Enjeux

Cette formation interdisciplinaire s’insère dans les axes de développement de l’Institut Interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle Côte d’Azur et propose de nombreux travaux pratiques de manipulation des données et des algorithmes de Machine et Deep Learning.

Les + de la formation :

ADMISSION

Pré-requis
Formation(s) requise(s)
Bac+4. La formation s’adresse aux professionnels de santé (médecins, pharmaciens, physiciens médicaux…), étudiants et chercheurs en biologie-santé, ingénieurs biomédicaux.

PROGRAMME

ET APRÈS ?

Les objectifs spécifiques de la formation :
L’objectif est que l’étudiant puisse, à l’issue du DU, mener un projet d’intelligence artificielle utilisant les Big Data médicales. L’étudiant sera capable de manier des données médicales de haute dimension et d’y appliquer des algorithmes d’IA issus de l’état de l’art, adaptés à l’objectif du projet. Il aura également appris à valoriser et protéger la solution IA développée.

Total : 112h

INSCRIPTIONS

Coût de la formation
1 557€ (incluant les frais d’inscription)
Tarif internes niçois : 350€

CONFÉRENCE WOMEN IN AI

A l’occasion de la Journée internationale des femmes et filles de science, les Instituts interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse vous invitent à conférence en ligne qui se tiendra le 11 février de 11h à 12h30.

Pourquoi est-il important d’avoir une égalité homme-femme dans le monde de l’IA ? Qu’apportent les femmes aujourd’hui au monde de l’IA ? Comment encourager les femmes à aller vers les métiers de l’intelligence artificielle ?

Le 11 février, académiques, universitaires, entrepreneures, industrielles et professionnelles de l’IA se réunissent à l’occasion d’une table ronde qui leur permettra de nous parler de leur parcours, nous partager leurs expériences de “femmes et filles de sciences” et de répondre aux questions que nous pouvons nous poser sur le rôle des femmes dans l’IA.

L’intelligence artificielle (IA) contribue à façonner la société de demain. C’est elle qui révolutionne le monde des services, de l’industrie, de l’agriculture ou des télécommunications. Pour créer et gérer des projets liés à l’intelligence artificielle, il est nécessaire de disposer des bonnes données avec lesquelles entraîner des algorithmes souvent complexes. Or, c’est sur la qualité de ces données et leur pertinence que repose tout projet d’IA. Il est primordial que ces dernières soient fiables et représentatives de la société.

De nombreux acteurs se penchent depuis quelques temps sur la question de l’égalité femmes-hommes dans le numérique, par exemple la Commission Européenne ou l’UNESCO.

C’est également une préoccupation et priorité de nos Instituts interdisciplinaires d’intelligence artificielle, qui ont déjà organisé une table ronde commune le 8 mars 2021 afin de sensibiliser les communautés de l’IA (universitaires et industriels) en dressant un état des lieux des inégalités femmes-hommes et un panorama des initiatives menées aujourd’hui au sein de ces instituts.

Cette conférence est ouverte à toutes et tous et sera accessible en live sur la Chaine Youtube d’ANITI

Les intervenantes

Anne Siegel est directrice de recherche au CNRS et exerce ses activités au laboratoire IRISA, à Rennes, dans le domaine de la bioinformatique et des méthodes de modélisation basée sur des techniques de représentation des connaissances pour comprendre le fonctionnement de systèmes biologiques à grande-échelle. A l’IRISA, elle a dirigé l’équipe de recherche Dyliss, puis a été responsable du département “Représentation des données et connaissances” et de la commission-parité du laboratoire. Depuis septembre 2021, elle exerce la fonction de Directrice Adjointe Scientifique pour le CNRS, à l’INS2I (institut des sciences de l’information et de leurs interactions), où elle est en charge de l’interdisciplinarité, des interfaces entre les sciences du numérique et les autres disciplines, du suivi des GDR rattachés à l’INS2I, et de la politique parité de l’INS2I.

Lucile Sassatelli, est professeure associée à l’Université Côte d’Azur, France, depuis 2009. Nommée junior fellow de l’Institut Universitaire de France (IUF) en 2019, elle a obtenu un doctorat de l’Université de Cergy Pontoise en 2008 et son habilitation professorale en 2019. Elle a été effectué son post-doc au MIT, Cambridge, USA. Coordinatrice de plusieurs projets collaboratifs, Lucile est également référente Egalité pour l’I3S au CNRS INS2I.

Adela Barbulescu est PDG et cofondatrice d’Emoface. Après avoir entamé ses études en informatique en Roumanie, elle se spécialise en computer vision au Danemark, Espagne, puis en France où elle rejoint l’Université Grenoble-Alpes. De 2012 à 2016, elle y consacre sa thèse en informatique à la génération d’émotions chez des avatars en 3D. Elle comprend que ses recherches peuvent être utiles aux personnes qui éprouvent des difficultés à déchiffrer les expressions faciales et les émotions. En 2017, Adela fait la connaissance de Mayra Lima, designer UI/UX spécialisée dans les applications pour l’autisme. Ensemble, elles décident de combiner leurs recherches respectives en un projet qui leur tient à cœur : mettre l’innovation technologique et le design au service des personnes présentant des difficultés socio-émotionnelles.

Avec une formation en génie informatique et en science des données, Alphanie Midelet est passionnée par l’exploration de données cliniques et l’application de méthodes de science des données pour comprendre les données cliniques et améliorer les pratiques cliniques. Ses travaux portent sur l’analyse des données de télésurveillance enregistrées par des appareils utilisés la nuit par des patients souffrant d’apnée obstructive du sommeil. Son sujet de thèse implique l’analyse de séries chronologiques, la détection de points de rupture et l’analyse statistique en général.

Laetitia Kameni dirige les activités de R&D en Intelligence Artificielle chez Accenture Labs à Sophia Antipolis. Accenture Labs donne un aperçu de la façon dont la technologie façonnera l’avenir et inventera la prochaine vague de solutions commerciales de pointe. Laetitia travaille à identifier, incuber, prototyper de nouveaux concepts et fournir des applications de technologies innovantes et émergentes. Elle se concentre sur l’apprentissage automatique préservant la confidentialité (approches de confidentialité des données, apprentissage collaboratif) et sur les nouveaux scénarios commerciaux et applications connexes pour l’industrie. Auparavant, Laetitia a travaillé dans le prototypage et la livraison de solutions client avec un accent sur l’analyse, les canaux numériques, les médias sociaux et la mobilité (commerce mobile / paiements mobiles). Laetitia est titulaire d’un Master en Informatique et Systèmes d’Information.

Après l’obtention d’un diplôme en marketing et études de marché à l’EM Lyon Business School, Delphine Aguiléra Caron intégre les équipes commerciales de Nestlé puis de Colgate-Palmolive. A partir de 2005, elle poursuit sa carrière chez Bristol-Myers Squibb, entreprise américaine biopharmaceutique. En 2017, elle rejoint Janssen en tant que responsable Europe de la stratégie pour l’immunologie, le cardiovasculaire-métabolisme et les produits matures. Deux ans après son arrivée au sein du groupe, elle prend la direction de Janssen Autriche, devenue première entreprise pharmaceutique du pays sous son leadership.
Delphine est nommée Présidente de Janssen-Cilag France depuis le 1er Septembre 2021 et est Présidente du Fonds de dotation Janssen Horizon. Elle est également membre du Conseil d’Administration de l’Agipharm et du LEEM.
Son ambition pour Janssen France est de continuer à mettre à disposition des patients souffrant de maladies graves des innovations thérapeutiques de pointe et de piloter les enjeux opérationnels de L’entreprise en ayant toujours à cœur de mener les équipes vers le succès dans le respect des valeurs de l’entreprise et en capitalisant sur la responsabilité de cette dernière qu’elle soit sociale, sociétale ou environnementale.